• Quelle: Supervised Learning - Das System lernt in der Trainingsphase, dass es rote und blaue Kreise gibt. Aufgrund dieses Wissens ist es anschließend in der Lage, neue Kreise anhand ihrer Farbe zuzuordnen. (c) Architrave GmbH
  • Quelle: Unsupervised Learning - Das System erkennt in den Daten selbständig eine Struktur (hier: Gruppierungen). (c) Architrave GmbH
  • Quelle: Machine Learing - (c) Architrave GmbH
Quelle: Machine Learing - (c) Architrave GmbH

Wertschöpfung durch Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Architrave bloggt
Julia Seeler - Head of Marketing
24.07.2018

Kaum ein Thema versetzt die Immobilienbranche mehr in Aufregung als „Machine Learning“ bzw. „Künstliche Intelligenz“. Grund genug, die Begrifflichkeiten, Konzepte, Technologien und vor allem Potenziale etwas genauer unter die Lupe zu nehmen. Denn auch für Zukunftstechnologien gilt: Sie müssen sich bezahlt machen.

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